確率・統計

今回の話はRでロジスティック回帰の続きになります。

前回は身長データから学年が小学３年生か小学６年生かを判別できるか、ということでロジスティック回帰をやってみました。

もともとのデータは男女別々に作ったものを合 ...

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独立な事象
確率の積

今回の話は事象の独立についてです。
この概念は確率や統計を考える上でとても重要な概念です。

独立

２つの事象AとBがあったときに、それら ...

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条件付き確率
情報の使い方

今日の話は条件付き確率です。

条件付き確率とはなにか？

条件付き確率とは、「ある情報のもとで確率を再計算する」といえます。そのことを説明し ...

今回の目標

ロジスティック回帰は連続変数を用いて集団を２つに分類する方法です。
実際のデータの様子を見て、それがどう分類されるかを確かめます。

ロジスティック回帰は説明変数が連続変数で、目的変数が ...

今回の目標

標準誤差の意味をRで体感する
サンプル数に対する標準誤差の変化を視覚的に確認する

今回は、標準誤差の理解を深めることが目的です。

私たちが何かを調べるとき、ほとんどの場合に ...

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確率と情報
情報を測る量

この節では、確率や統計の文脈における「情報とはなにか？」ということについて考えていきます。

5択問題の例

さて、5択の問題に答えなければいけ ...

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確率の２つの解釈　客観的と認識論的
同様に確からしい
確率の計算

まずは確率の話です。

確率の２つの解釈

確率という言葉は、いろいろなところで使われています。し ...

自らの運命を予測するのはかくも難しいものか。
(stable diffusionで生成　model: 7th anime v3/prompt: christmas tree and delicious turkey)

前書き（３ ...

前書きのようなもの（２）は、人間の思考の方向性について考えたいと思います。これは条件付き確率やベイズ統計、さらには機械学習といったものを考える際に大きく影響してきます。

ここで取り上げる「演繹と帰納」「順問題と逆問題」は構 ...

ここでは、確率・統計の話を始める前に、その根底にある自分の問題意識について書きます。

最初は「科学的知識」が＜正しい＞と認められる条件とはなにか？ということです。

事実から科学的法則を証明する、とは？

素朴な科学 ...